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python怎么做散点图

import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(xdata,ydata)(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)

1 import turtle #导入turtle模块 2 turtle.color("blue") #定义颜色 3 turtle.penup() #penup和pendown()设置画笔抬起或放下时是否绘制直线 4 turtle.goto(-110,-25) #初始位置以中心坐标为(0,0) 5 turtle.pendown() 6 turtle.circle(45) #绘制

在matplotlib中,每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象.如,最大的artist容器是matplotlib.figure.figure,它包括组成图表的所有元素.图表的背景是一个rectangle对象,用figure.patch属性表示.当你通过调用

1、打开自己的winPython程序,如图所示;2、建立一个脚本文件;3、导入要用到的一些库文件;import numpy as npfrom numpy import *import matplotlib.pyplot as plt4、填入我们要画出的数据点;dataSet=mat([[-0.017,14.05],[-3.4,2.01],[-6.1,3.4]]).T5、采用以下代码画出我们的散点图;plt.scatter(dataSet[0],dataSet[1],c='red',marker='o')6、执行我们的代码后可以看到我们的结果.

你的x轴输入应该是time埃为什么不输入进去呢? plt.plot()第一个参数你肯定输入了,但是第二参数没有输入,所以默认x轴自增,这个你直接将time数组输入进去就可以了,plt.plot(x,y)

方法/步骤1 插入--散点图--第一张图(仅带数据标记的散点图),然后选择插入图标,设计--选择数据--图例项--添加,系列名称随你自己定义,X轴数据选择占有率,Y轴数据选择增长率,然后确定.2 选定插入的图标,布局--网格线--主要横网格

在散点图主对话框中选择overlay选项 单击define展开overlay scatterplot重叠散点图对话框.在变量框中选择x-y轴配对变量.第一个选择的为y变量,第二个选择的是x轴变量.比如要做舒张压与体重、做功量与体重、身高与体重的重叠相关图.在y-x pairs中选舒张压为y,体重为x这是第一个变量对 依次将做功量与体重、身高与体重变量对加入y-x pairs中即可.

1.首先要清楚使用散点图的目的:a.验证X与Y之间是否存在相关关系(正相关、负相关、不相关);b.得到Y与X之间的回归方程.2.借助软件(常用的有Excel、Minitab等)生成图表.如用excel,可参照以下步骤:先将数据按照下图左表进行整理(“受教育年数”为X,“年薪”为Y),选中两列数据(不包含均值),点击菜单栏【插入】--->选择【散点图】--->待出现图形后将光标放在图中任一圆点上单击鼠标右键,选择【添加趋势线】,在弹出的对话框中勾选【显示公式】和【显示R平方值】即可.3.如用minitab,在工作表中输入数据(同excel处理格式),点击【图形】--->【散点图】--->【包含回归】即可.以上,希望能够帮助到你!

from turtle import *def yin(radius, color1, color2):width(3)color("black", color1)begin_fill()circle(radius/2., 180)circle(radius, 180)left(180)circle(-radius/2., 180)end_fill()left(90)up()forward(radius*0.35)right(90)down()color(color1, color2)begin_fill()

这张图的代码是Movie.plot.scatter(x='rank',y='RatingNum',c='Rating10',s=80),Movie是一个DataFrame,其中右侧Rating10有颜色条.但是我想用彩色的点,于是就这样写plt.scatter(x=Movie['rank'],y=Movie['RatingNum'],c=Movie['Rating10'],edgecolors='face',s=80),就没有右侧的颜色条了,怎么显示出右侧的颜色条呢?发现加上一个plt.colorbar()就ok了

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