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偏大型柯西分布函数

主要为了将模糊的概念量化,比如“年轻,年老,中年”是模糊的概念,可以用隶属函数将它们量化为具体的年龄

拟合方法应该都是一样的,用最小二乘就行,你查找一下原理自己写程序。偏大还是偏小取决于你的隶属函数所要表征的对象特点,偏大的和偏小的隶属情况有差别,你看表达式就能明白。5131

主要为了将模糊的概念量化,比如“年轻,年老,中年”是模糊的概念,可以用隶属函数将它们量化为具体的年龄9593

建议参考模糊数学的相关书籍

给你一个例子: 学生有五项条件都具有一定的模糊性,评价分为A,B,C,D四个等级,即 构成模糊集U= {u1,u2,u3,u4},不妨设相应的评语集为{很好,好,较好,差},对应的数值为 {5, 4, 3, 2}. 根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数如下: [1+A(x-B)^(-2)]^(...

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