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偏大型柯西分布函数

主要为了将模糊的概念量化,比如“年轻,年老,中年”是模糊的概念,可以用隶属函数将它们量化为具体的年龄

建议参考模糊数学的相关书籍

拟合方法应该都是一样的,用最小二乘就行,你查找一下原理自己写程序。偏大还是偏小取决于你的隶属函数所要表征的对象特点,偏大的和偏小的隶属情况有差别,你看表达式就能明白。5131

主要为了将模糊的概念量化,比如“年轻,年老,中年”是模糊的概念,可以用隶属函数将它们量化为具体的年龄9593

用偏大型柯西分布隶属函数求出的参数有2套数值: + v% W1 H/ \! P6 ]alfa1= 0.9234 ( K$ g. `% C$ l5 W, h6 ibeta1 = 1.1234 ; `$ @6 ^/ k- e 8 X7 a3 }: G8 F4 n. E; d8 Jalfa2 = 1.0832 + Q. j2 Q+ w% ^% X1 ~$ m4 N6 cbeta2 = 0.9399

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