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偏大型的柯西分布函数

给你一个例子:学生有五项条件都具有一定的模糊性,评价分为A,B,C,D四个等级,即构成模糊集U= {u1,u2,u3,u4},不妨设相应的评语集为{很好,好,较好,差},对应的数值为{5,4,3,2}.根据实际情况取偏大型柯西分布隶属函数如下:[1+A(x-B)^(-2)]^(-1),1≤x≤3f(x)={ alnx+b,3≤x≤5

隶属函数是模糊学里面的

主要为了将模糊的概念量化,比如“年轻,年老,中年”是模糊的概念,可以用隶属函数将它们量化为具体的年龄

拟合方法应该都是一样的,用最小二乘就行,你查找一下原理自己写程序.偏大还是偏小取决于你的隶属函数所要表征的对象特点,偏大的和偏小的隶属情况有差别,你看表达式就能明白.5131

建议参考模糊数学的相关书籍

求教. 偏小、中间型柯西分布隶属函数的表达式怎么写? 楼主好人

你用微分方程(含参数的积分),找二阶导与一阶导的微分方程

柯西分布是一个数学期望不存在的连续型分布函数,它同样具有自己的分布密度,满足 分布函数F(X)=1/2+1/π*arctanx,-∞<x<+∞ 概率密度函数ф(x)=1/[π(1+x^2)],-∞<x<+∞ 的称为标准柯西分布.

f(x)=1/(pi(1+x^2))这是cauchy分布密度的特殊形式.还有两个参数的 一般形式,忘了.

(2)偏大型正态分布函数 如果某项指标对于综合评价效果的影响大约是随着类别的增加,先是缓慢增加,中间有一个快速增长的过程,随后平缓增加趋于最大,相应的图形呈正态分布曲线(左侧)形状.那么,此时对指标的变权函数可以设定为偏大型正态分布函数.即 其中参数可取中的某 定值,在此不妨取,由确定.

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